@Title: Professor Fernando Durão

@File: pnatte01

@Participants: FER, Fernando, (man, C, 3, professor, Lisbon)

@Date: 11/12/2001

@Place: Lisbon (Instituto superior Técnico)

@Situation: FER gives a lesson

@Topic:

@Source:

@Class: formal, monologue, teaching

@Length: 26'23''

@Words: 3.147

@Acoustic_quality: A

@Transcriber: Sandra Antunes

@Revisor:

@Comments:

*FER: portanto o nosso sumário hoje é um tanto ou quanto extenso / corresponde digamos ao conteúdo de um capítulo novo // este capítulo / cujo sumário / está aqui no quadro / e que aguardarei / e darei o tempo para que possam / &eh / passar para os vossos cadernos // este último sumário / correspondente ao nosso último capítulo de acordo com o programa que vos foi distribuído / no início do semestre / fala / de / os chamados métodos de Lagrange-Newton / ou / como são também mais frequentemente conhecidos por métodos de programação quadrática sequencial / &eh / ou pela sua sigla ésse quê pê / isto é / sequencial quadratic programming méthods / portanto métodos de programação quadrática sequencial // &eh / este &po / a questão que se põe é estes métodos são novos? não / estes métodos na sua ideia são até relativamente antigos / e já perceberão a seguir porquê / mas só adquiriram um estatuto de algoritmos ou métodos práticos / de optimização de problemas não lineares com restrições já um pouco mais tarde portanto em meados da década de setenta // &eh / estes métodos / este &mé / estes / esta família podemos assim dizer de métodos / &eh / são presentemente os mais eficientes e robustos na / na prática / na resolução de problemas práticos de organização não linear com restrições / e de alguma forma / como iremos também ver hoje / são um pouco a síntese de tudo o que já dissemos desde a primeira aula / e a apresentação dos chamados métodos de Newton / de Lagrange-Newton perdão / começa precisamente pelo conteúdo por uma revisão / breve / do conteúdo do nosso capítulo um da cadeira de métodos de optimização // &eh / embora já conheçamos alguns métodos de / &eh / optimização de problemas não lineares com restrições / nomeadamente os métodos do capítulo anterior que / inteiramente dedicado às chamadas funções de penalização / &eh / na realidade o verdadeiro método prático de resolução de problemas de optimização não lineares com restrições hoje está fortemente centrado na aplicação dos métodos de &lagra / de Lagrange-Newton ou mais comummente conhecidos por métodos de programação quadrática sequencial // ora / estou só à espera que o Paulo traga aí o texto portanto vamos evitar / &eh / encher o quadro de fórmulas porque de facto trata-se de uma aula com um conteúdo muito rico em fórmulas / muitas das quais já vos são inteiramente familiares / pelo que / &eh / vou abster-me de ser redundante transcrevendo no quadro tudo aquilo que poderão ver nas folhas nas notas escritas / a que terão daqui a pouco acesso // &eh / poderei começar então pela / o tópico / o primeiro tópico

*XYZ: o original

*FERN: isto é o original portanto

*XYZ: < xxx >

*FER: [<] < xxx > passar a / isto é o / o capítulo métodos de penalização actualizado completado actualizado / e este é o capítulo correspondente ao sumário da aula de hoje que pode em larga medida ser / servir de guião ao acompanhamento de tudo aquilo que eu vou dizer // &eh / e